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이미지와 컨테이너 관리

  • --help명령어를 사용해서 사용 가능한 옵션이나 사용 방법을 확인할 수 있다.

컨테이너 중지 및 재시작

  • docker --help : 도커로 실행 가능한 메인 명령어 목록을 얻을 수 있음
  • docker ps --help : docker ps로 실행 가능한 모든 명령어 목록을 얻을 수 있음
    • docker ps -a : 모든 컨테이너 표시

새 컨테이너를 항상 docker run 으로 실행할 필요는 없다.

  • docker start (containerId) : 변경 사항 없을 경우 기존 컨테이너를 다시 시작할 수 있음

Attatched & Detached Container

  • docker run
    • attached 모드가 디폴트
    • container의 출력 결과를 수신함을 의미함
    • -d 옵션을 주어서 detached 모드로 실행할 수 있다.
  • docker start
    • detached 모드가 디폴트
    • container의 출력 결과를 수신하지 않음을 의미함
  • docker logs
    • 컨테이너에 출력된 과거 로그를 확인할 수 있다.

인터렉티브 모드로 들어가기

// dockerfile
FROM python  

WORKDIR /app

COPY . /app

CMD ["python", "rng.py"]
  • docker -i
    • 컨테이너에서 표준 입출력을 열린 상태로 유지한다.
  • docker -t
    • 컨테이너에서 터미널을 얻게 된다.
  • docker start -a
    • attatched 옵션으로 기존 도커 이미지를 실행한다

이미지와 컨테이너 삭제하기

  • docker rm (container_name)
    • 중지된 컨테이너를 삭제할 수 있다.
  • docker rmi (image_Id)
    • 이미지를 제거할 수 있다.
    • 컨테이너 삭제를 우선시하는것을 필요로 한다.

컨테이너를 자동으로 삭제하기

  • docker run --rm
    • 컨테이너를 중지시키면 자동으로 삭제하는 명령어이다.

이미지 검사하기

  • docker image inspect IMAGE_ID
    • 이미지에 대한 다양한 정보들을 확인할 수 있다,

컨테이너 파일 복사하기

  • docker cp LOCAL_SOURCE DEST_CONTAINER:/DEST_FOLDER
  • docker cp SOURCE_CONTAINER:/SOURCE_FOLDER DEST_SOURCE
  • 위와 같은 명령어를 사용해 컨테이너 파일을 로컬로, 혹은 로컬 파일을 컨테이너로 복사할 수 있다.

컨테이너와 이미지에 이름, 태그를 지정하기

  • 지정하지 않으면 tag, name은 지정되지 않거나 자동으로 지정된다.
  • docker --name NAME 로 컨테이너의 이름을 지정해 줄 수 있다.
  • 이미지 태그는 name : tag로 구성된다.
    • name은 보다 포괄적인 그룹을 나타내기 위해 사용한다. (node)
    • docker hub에 버전 등을 알려주기 위해 tag를 사용할 수 있다. (14)
    • docker bulid -t NAME:TAG를 통해 NAME, TAG를 지정할 수 있다.

이미지 공유

  • 직접적으로 Dockerfile을 공유하지 않고도 빌드한 이미지를 사용해 동등한 환경을 구성할 수 있다.
  • docker hub / private registry를 통해 이 이미지를 공유 가능하다.

  • docker push IMAGE_NAME 로 공유
  • docker pull IMAGE_NAME 로 사용

Dockerhub에 이미지 push

  1. docker login으로 로그인을 실행한다.
  2. docker push IMAGE_NAME:TAG 명령어로 push한다.
  3. hub에 업로드된 것을 확인할 수 있디.

공유 이미지 pull

  • docker pull IMAGE_NAME으로 생성한 이미지를 가져올 수 있다.
    • 로컬에서 실행할 때 처럼 다양한 옵션을 줘서 이미지를 실행 가능하다.

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